Kod rabatowy!
POBIERZ KOD RABATOWY
Specjalnie dla Ciebie przygotowaliśmy 100 zł zniżki!
Tylko do 11.05.2021 r.
Status szkolenia
W związku obecną sytuacją szkolenie może być zrealizowane w późniejszym terminie, tak aby zebrać grupę niezbędną do realizacji szkolenia. Aktualnych informacji udzielamy telefonicznie
Ustalając parametry charakteryzujące właściwości i ograniczenia metod pomiarowych i badawczych powinieneś:
- poprawnie stosować narzędzia statystyczne w procesie walidacji tych metod, a zwłaszcza przy szacowaniu niepewności pomiarów.
- umiejętnie wyznaczać krzywe kalibracyjne, odtwarzalność i powtarzalność metod pomiarowych oraz inne parametry walidacyjne
To szkolenie projektowaliśmy z myślą o:
- pracownikach laboratoriów badawczych i wzorcujących (z dowolnej dziedziny), którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę i udoskonalić umiejętności praktyczne w zakresie szacowania niepewności pomiarów oraz walidacji i doskonalenia metod pomiarowych
Biorąc udział w szkoleniu:
- zapoznasz się z podstawami statystycznej analizy danych doświadczalnych i nauczysz się stosować techniki statystyczne przy walidacji metod analitycznych oraz wyznaczaniu niepewności pomiaru,
- będziesz potrafił wyznaczać krzywe kalibracyjne i obliczać niepewność pomiarów wynikającą z procesu kalibracji
- nauczysz się posługiwać funkcjami statystycznymi pakietu Excel, zdobędziesz umiejętność sprawnego i bezbłędnego wykonywania nawet skomplikowanych obliczeń.
- będziesz w stanie tworzyć grafiki obrazujące rozkład danych i projektować autorskie arkusze kalkulacyjne, które w uporządkowanej formie, przejrzyście dokumentują wyniki przeprowadzonych w laboratorium badań, co pozwoli na szybszą i efektywniejszą gospodarkę danymi w laboratorium
Program szkolenia
Dzień pierwszy:
- Przegląd podstawowych metod i narzędzi statystycznych stosowanych w laboratoriach.
- Metody statystyczne w procesie walidacji metod pomiarowych.
- Parametry walidacyjne.
- Analiza danych doświadczalnych: skale pomiarowe, formy prezentowania danych, parametry statystyczne (klasyczne i pozycyjne) oraz ich interpretacja, przeznaczenie i właściwości. Rozkłady prawdopodobieństwa – przykłady.
- Funkcja gęstości i dystrybuanta - interpretacja.
- Rozkład Gaussa: postać ogólna i standaryzowana właściwości rozkładu, zastosowania w laboratoriach, ograniczenia.
- Rozkład t-Studenta: właściwości i zastosowania. Przykłady innych rozkładów stosowanych przy szacowaniu niepewności.
- Ćwiczenia z zakresu przetwarzania i prezentowania danych laboratoryjnych przy użyciu programu Excel: wyznaczanie parametrów statystycznych na podstawie danych źródłowych i pogrupowanych (wartości średnie, dominanta, mediana, kwartyle, percentyle, odchylenie standardowe, błąd standardowy, odchylenie przeciętne, IQR, odchylenie ćwiartkowe, kurtoza, skośność); tworzenie histogramów liczebności i krzywych kumulacyjnych oraz innych wykresów obrazujących rozkład wyników; metody wykrywania wartości odstających; eksperymenty symulacyjne dotyczące sumowania danych empirycznych o różnych rozkładach
Dzień drugi:
- Niepewność pomiarów bezpośrednich i pośrednich – źródła niepewności, poziom ufności, interpretacja niepewności rozszerzonej.
- Wpływ niepewności pomiaru na ocenę zgodności z wymaganiami.
- Charakterystyka metod A i B szacowania składowych niepewności standardowych. Wyznaczanie niepewności standardowej złożonej w pomiarach.
- Szacowanie niepewności metodą A oraz B.
- Kompozycja rozkładów.
- Wyznaczenie wartości współczynnika rozszerzenia k sposobem uproszczonym oraz z użyciem wzorów Welcha-Satterthwaite'a.
- Propagacja niepewności w pomiarach pośrednich.
- Wyznaczanie niepewności wyniku analizy metodą klasyczną oraz numeryczną.
- Przypadki szczególne – możliwości uproszczenia obliczeń.
- Technika tworzenia bilansu niepewności.
- Obliczanie niepewności w arkuszach kalkulacyjnych.
- Ćwiczenia: Opracowanie stabelaryzowanego bilansu niepewności i analiza możliwości zmniejszenia niepewności całkowitej. Wyznaczanie krzywych kalibracyjnych – zależności matematyczne i automatyzacja obliczeń w Excelu. Znaczenie rozłożenia punktów wzorcowania, dobór postaci matematycznej krzywej kalibracyjnej, wyznaczenie jej współczynników i ocena ich istotności statystycznej. Współczynniki korelacji i determinacji, resztkowe odchylenie standardowe. Wyznaczenie przedziału ufności dla krzywej kalibracyjnej, niepewności pomiarów związanych ze stosowaniem krzywej kalibracji oraz granic LOD i LOQ. Ćwiczenia praktyczne z zakresu wyznaczania krzywych kalibracyjnych i ich wykorzystania w procesie walidacji metody.
Nasz Ekspert
Wieloletni nauczyciel akademicki Politechniki Warszawskiej; specjalista w obszarze metrologii i stosowania metod statystycznych w badaniach laboratoryjnych; konsultant programów PT/ILC
Dofinansowanie - BUR
KARTA USŁUGI BUR
Więcej informacji o dofinansowaniu szkoleń w Bazie Usług Rozwojowych znajdziesz tutaj: Dofinansowania