Warsztaty komputerowe technik statystycznych. Ekspert walidacji metod analitycznych i wyznaczania niepewności pomiarów. Wyznaczanie krzywych kalibracyjnych - Warszawa, marzec

Skupiamy się na celu:

Celem szkolenia jest nabycie przez uczestników wiedzy i umiejętności praktycznych obejmujących stosowanie narzędzi statystycznych w procesie walidacji metod pomiarowych, a zwłaszcza szacowanie niepewności pomiarów, ocenę odtwarzalności i powtarzalności metod pomiarowych oraz wyznaczanie krzywych kalibracyjnych. 

Dlaczego warto uczestniczyć w szkoleniu

Korzyści z uczestnictwa

• Zapoznasz się z podstawami metod statystycznych i nauczysz się stosować techniki statystyczne przy walidacji metod analitycznych oraz wyznaczaniu niepewności badań dzięki czemu będziesz sprawnie dokonywać walidacji metod pomiarowych, sporządzać budżet niepewności i wyznaczać krzywe kalibracyjne
• Nauczysz się posługiwać się funkcjami statystycznymi pakietu Excel uzyskując możliwość sprawnego i bezbłędnego wykonywania nawet skomplikowanych obliczeń
• Będziesz w stanie tworzyć grafiki obrazujące rozkład danych i projektować autorskie arkusze kalkulacyjne, które w uporządkowanej formie, przejrzyście dokumentują wyniki przeprowadzonych w laboratorium badań co pozwoli na szybszą i efektywniejszą gospodarkę danymi w laboratorium

Profil Uczestnika: 

Szkolenie jest adresowane do osób zatrudnionych bezpośrednio w laboratoriach (analitycznych i pomiarowych) oraz zajmujących się oceną pracy laboratoriów, chcących poszerzyć swoją wiedzę na temat oceny wiarygodności wyników badań i nabyć nowe umiejętności w zakresie szacowania niepewności pomiarów oraz walidacji i doskonalenia metod pomiarowych.

Profil Wykładowcy:

Wieloletni nauczyciel akademicki Politechniki Warszawskiej; specjalista w zakresie metrologii i metod statystycznych. Wykładowca dysponuje imponującą wiedzą. Jasno i przejrzyście przekazuje informacje, strannie dobiera przykłady i ćwiczenia za pomocą których objaśnia pytania merytoryczne Uczestników szkoleń.

Zakres tematyczny szkolenia

Dzień 1
09:00 – 16:00

• Przegląd podstawowych metod i narzędzi statystycznych stosowanych w laboratoriach.
• Zastosowanie metod statystycznych w procesie walidacji metod pomiarowych.
• Charakterystyka liczbowa i przedstawianie danych doświadczalnych: skale pomiarowe, formy prezentowania danych, parametry statystyczne (klasyczne i pozycyjne) oraz ich interpretacja, przeznaczenie i właściwości.
• Modele matematyczne we wnioskowaniu statystycznym i ich zastosowanie.
• Rozkłady prawdopodobieństwa ciągłe i dyskretne – przykłady.
• Funkcja gęstości i dystrybuanta - interpretacja.
• Rozkład Gaussa: postać ogólna i standaryzowana właściwości rozkładu, zastosowania, ograniczenia.
• Rozkład t-Studenta: właściwości i zastosowania.
• Przykłady innych rozkładów symetrycznych i asymetrycznych.
• Ćwiczenia z zakresu przetwarzania i prezentowania danych laboratoryjnych przy użyciu pakietu Excel: wyznaczanie parametrów statystycznych na podstawie danych źródłowych i pogrupowanych (wartości średnie, dominanta, mediana, kwartyle, percentyle, odchylenie standardowe, błąd standardowy, odchylenie przeciętne, IQR, odchylenie ćwiartkowe, kurtoza, skośność); tworzenie histogramów liczebności i krzywych kumulacyjnych oraz syntetycznych wykresów obrazujących miary średnie i miary rozrzutu; wykrywanie wartości odstających wybranymi metodami; eksperymenty symulacyjne dotyczące sumowania danych empirycznych o różnych rozkładach oraz badania wpływu kształtu rozkładu i wartości odstających na relacje między parametrami statystycznymi; zastosowanie funkcji tablicowych.

Dzień 2
09:00- 16:00

• Niepewność pomiarów bezpośrednich i pośrednich – źródła niepewności, poziom ufności, interpretacja niepewności rozszerzonej.
• Wpływ niepewności pomiaru na ocenę zgodności z wymaganiami.
• Charakterystyka metod A i B szacowania składowych niepewności standardowych.
• Wyznaczanie niepewności standardowej złożonej w pomiarach.
• Szacowanie niepewności metodą A oraz B.
• Kompozycja rozkładów.
• Wartość współczynnika rozszerzenia k: wyznaczenie sposobem uproszczonym oraz z użyciem wzorów Welcha-Satterthwaite'a.
• Propagacja niepewności w pomiarach pośrednich.
• Wyznaczanie niepewności wyniku analizy metodą klasyczną oraz numeryczną.
• Przypadki szczególne – możliwości uproszczenia obliczeń.
• Technika tworzenia bilansu niepewności.
• Obliczanie niepewności w arkuszach kalkulacyjnych.
• Ćwiczenia: Opracowanie stabelaryzowanego bilansu niepewności i analiza możliwości zmniejszenia niepewności całkowitej
• Wyznaczanie krzywych kalibracyjnych – zależności matematyczne i automatyzacja obliczeń w Excelu.
• Znaczenie rozłożenia punktów wzorcowania, dobór postaci matematycznej krzywej kalibracyjnej, wyznaczenie jej współczynników i ocena ich istotności statystycznej.
• Współczynniki korelacji i determinacji, resztkowe odchylenie standardowe.
• Wyznaczenie przedziału ufności dla krzywej kalibracyjnej oraz niepewności pomiarów związanych ze stosowaniem krzywej kalibracji.
• Techniki statystyczne stosowane w badaniach porównawczych międzylaboratoryjnych.
• Szacowanie wariancji oraz granic powtarzalności i odtwarzalności.
• Ćwiczenia praktyczne