Praktyczne wykorzystanie AI w systemie zarządzania laboratorium wg PN-EN ISO/IEC 17025

Dlaczego warto?

Szkolenie jest przeznaczone dla osób zaangażowanych w organizację, utrzymanie i doskonalenie systemu zarządzania laboratorium zgodnego z PN-EN ISO/IEC 17025, które chcą praktycznie wykorzystywać narzędzia generatywnej AI w swojej codziennej pracy.

W szczególności szkolenie jest skierowane do:

Kierowników laboratoriów i ich zastępców,
Kierowników jakości oraz osób odpowiedzialnych za system zarządzania,
Pełnomocników ds. jakości,
Auditorów wewnętrznych,
Osób odpowiedzialnych za nadzór nad dokumentacją i zapisami,
Osób uczestniczących w analizie ryzyka i szans, niezgodności oraz działaniach korygujących,
Osób przygotowujących dane i materiały do przeglądów zarządzania,
Specjalistów uczestniczących w utrzymaniu i doskonaleniu systemu zarządzania laboratorium.

Szkolenie jest odpowiednie zarówno dla osób, które dopiero rozpoczynają pracę z generatywną AI, jak i dla tych, które już korzystają z takich narzędzi, ale chcą robić to w sposób bardziej uporządkowany, świadomy i bezpieczny.

Przydatna jest praktyczna znajomość funkcjonowania laboratorium i wymagań normy PN-EN ISO/IEC 17025.

Po szkoleniu uczestnik będzie potrafił

Ocenić, w których zadaniach systemowych zastosowanie AI ma uzasadnienie, a gdzie wymaga szczególnej ostrożności lub nie powinno być stosowane;
Przygotować dane i kontekst do pracy z AI z uwzględnieniem poufności, ochrony informacji i ograniczeń używanego narzędzia;
Projektować prompty według powtarzalnej struktury: problem – kontekst – dane – zadanie – kryteria – format wyniku – weryfikacja – iteracja;
Wykorzystywać AI do analizy dokumentacji i zapisów, przygotowania do audytów, analizy ryzyka, niezgodności i działań korygujących oraz wybranych procesów zarządczych;
Odróżniać fakt i dowód od interpretacji lub nieuprawnionego założenia wygenerowanego przez model;
Budować własne, powtarzalne szablony promptów i proste workflow AI dla procesów systemowych.

Korzyści dla uczestnika i organizacji

Skrócenie czasu potrzebnego na wybrane prace analityczne i przygotowawcze w systemie zarządzania bez rezygnacji z profesjonalnej weryfikacji wyniku.
Rozwinięcie kompetencji pozwalającej samodzielnie projektować nowe zastosowania AI, zamiast korzystać wyłącznie z gotowych promptów.
Bezpieczniejsze wdrażanie AI dzięki rozumieniu ograniczeń modeli, zasad przygotowania danych oraz rozdzieleniu roli narzędzia od odpowiedzialności człowieka.

Granice wykorzystania AI w szkoleniu

Istotne założenie: odwołania do punktów PN-EN ISO/IEC 17025 wskazują obszar procesu systemowego, który może być wspierany przez AI. AI jest traktowana jako narzędzie wspierające. Ocena zgodności, kwalifikacja niezgodności, decyzje dotyczące ryzyka, kompetencji, działań korygujących czy bezstronności pozostają po stronie właściwie umocowanych i kompetentnych osób.

Założenia metodyczne

AI wspiera analizę i przygotowanie materiału, ale nie zastępuje kompetentnej oceny personelu, audytora ani kierownictwa laboratorium.
Każdy blok praktyczny kończy się konkretnym rezultatem: analizą, checklistą, zestawem pytań, poprawionym promptem lub workflow.
Uczestnicy uczą się nie tylko generować wyniki, ale także je kwestionować i weryfikować.
Ćwiczenia bazują na przygotowanych, fikcyjnych materiałach laboratoryjnych; praca na własnych dokumentach jest opcjonalna i wymaga ich właściwego przygotowania/anonimizacji.

Program szkolenia

Moduł 1. AI w systemie zarządzania laboratorium

Czym jest generatywna AI i do jakich zadań systemowych może być wykorzystywana.
AI jako narzędzie wspierające analizę, a nie zastępujące kompetencje i decyzje personelu.
Ograniczenia modeli: halucynacje, nadinterpretacje, brak kontekstu, pozornie wiarygodne odpowiedzi.
Zasada rozdzielania: fakt/dowód – interpretacja AI – decyzja człowieka.
Analiza celowo błędnej odpowiedzi AI i identyfikacja nieuprawnionych wniosków.

Moduł 2. Poufność i bezpieczne wykorzystanie danych w narzędziach AI

Jakie informacje laboratoryjne mogą mieć charakter poufny.
Ryzyka związane z przekazywaniem do AI danych klientów, wyników badań, dokumentacji i informacji o personelu.
Anonimizacja danych.
Ocena, czy określony materiał może zostać wykorzystany w danym narzędziu.
Przygotowanie dokumentu laboratoryjnego do bezpiecznej analizy przez AI.

Moduł 3. Skuteczna komunikacja z AI – od pytania do profesjonalnego promptu

Budowa zaawansowanego promptu w strukturze CRTOF (Context, Role, Task, Obstacles, Format).
Definiowanie problemu, celu i kontekstu.
Określanie danych wejściowych, kryteriów i oczekiwanego formatu wyniku.
Model pracy: problem – kontekst – dane – zadanie – kryteria – wynik – weryfikacja – iteracja.
Jak wymagać od modelu wskazywania brakujących informacji zamiast ich „dopowiadania”.

Moduł 4. AI w nadzorze nad dokumentacją i zapisami

Analiza procedur, instrukcji, formularzy i zapisów.
Identyfikacja niespójności, luk, niejasnych odpowiedzialności i rozbieżności terminologicznych.
Porównywanie dokumentów oraz tworzenie matrycy: wymaganie – procedura – zapis – odpowiedzialność.
Generowanie checklist do okresowego przeglądu dokumentacji.

Moduł 5. AI w analizie ryzyka i szans

Identyfikowanie potencjalnych ryzyk, przyczyn i skutków.
Poszerzanie analizy o scenariusze pominięte przez zespół.
Eliminowanie generycznych „list ryzyk” generowanych bez właściwego kontekstu.
Określanie informacji potrzebnych do rzeczywistej oceny ryzyka.

Moduł 6. AI w audytach wewnętrznych

Przygotowanie pytań audytowych na podstawie zakresu, kryteriów i dokumentacji.
Określanie dowodów, których należy poszukiwać.
Identyfikowanie kwestii wymagających dodatkowej weryfikacji.
Dlaczego AI nie powinno samodzielnie kwalifikować obserwacji jako niezgodności.

Moduł 7. AI w analizie niezgodności i działaniach korygujących

Oddzielenie faktów, brakujących informacji i hipotez.
Wsparcie analizy przyczyn źródłowych, w tym 5 Why.
Określanie dowodów potrzebnych do potwierdzenia hipotezy.
Generowanie wariantów działań dopiero po analizie przyczyny.
Definiowanie kryteriów oceny skuteczności.

Moduł 8. AI w wybranych procesach zarządczych

Bezstronność: identyfikacja potencjalnych źródeł zagrożeń dla bezstronności, generowanie alternatywnych scenariuszy i pytań wspierających analizę, wskazywanie informacji potrzebnych do oceny ryzyka.
Kompetencje personelu: analiza matryc kompetencji i potrzeb rozwojowych.
Przegląd zarządzania: porządkowanie i synteza danych wejściowych, identyfikowanie trendów, powtarzających się problemów i zależności, przygotowanie roboczych podsumowań dla kierownictwa.

Metody szkoleniowe

Wykłady
Dyskusja
Warsztaty obliczeniowe

Nasz Ekspert

CEO w CSMS, ekspertka w obszarze cyfryzacji laboratoriów i wdrożeń systemów LIMS. Od ponad 15 lat pracuje z laboratoriami nad porządkowaniem procesów, zarządzaniem danymi oraz przygotowaniem do wdrożeń systemowych. Łączy doświadczenie projektowe z praktycznym rozumieniem wymagań ISO/IEC 17025 i specyfiki zamówień publicznych. Doradza, jak definiować zakres wdrożeń LIMS, aby system wspierał pracę laboratorium, a nie przenosił istniejące problemy do środowiska cyfrowego. Specjalizuje się w identyfikacji ryzyk projektowych oraz wdrażaniu rozwiązań, które zapewniają integralność danych i kontrolę procesów badawczych.

Informacje organizacyjne

Cena szkolenia online obejmuje:

Wykłady,
Dyskusję w gronie ekspertów,
Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej,
Świadectwo uczestnictwa w szkoleniu.

Dofinansowanie w ramach Bazy Usług Rozwojowych. Sprawdź jak uzyskać do 80% dofinansowania na to szkolenie.

Więcej informacji dot. regulaminu, realizacji szkolenia oraz rabatów znajdziecie Państwo tutaj.

Wymagania wstępne i narzędzia

Laptop lub komputer stacjonarny z dostępem do Internetu i przeglądarki internetowej.
Dostęp do co najmniej jednego narzędzia generatywnej AI dopuszczonego przez organizację uczestnika, np. ChatGPT, Microsoft Copilot lub Claude.
Stabilne łącze, możliwość pracy równolegle w komunikatorze (np. Cisco Webex) i narzędziu AI.

Czas trwania szkolenia	2 dni, 14h dydaktycznych
Szkolenie w godzinach	od godz. 09:00 do godz. 15:00
Cena szkolenia online dla pierwszej osoby z firmy	netto: 1 020,00 zł (brutto: 1 254,60 zł)
Cena szkolenia online dla drugiej i kolejnej osoby z firmy	netto: 920,00 zł (brutto: 1 131,60 zł)

Czy jesteś zainteresowany szkoleniem zamkniętym? Dowiedz się więcej!

Program dopasowany do aktualnych potrzeb – zakres i tematyka opracowywane indywidualnie
Forma dopasowana do preferencji – możliwość realizacji szkolenia w formule stacjonarnej lub online
Elastyczna organizacja i pełne dopasowanie – zakres, poziom zaawansowania dostosowane do potrzeb organizacji
Termin uzgadniany indywidualnie